五大部队模拟训练系统借助技术赋能 “仿真演练”，带来真实战场体验，具体如下：

1. 北京华盛恒辉模拟训练系统

部队模拟训练系统依托虚拟现实、计算机生成兵力、大数据等技术，构建综合性训练平台，通过高度拟真的战场环境与智能化功能，革新作战能力生成模式。以下从系统功能、技术架构、应用场景及发展趋势展开分析：

应用案例

目前，已有多个部队模拟训练系统在实际应用中取得了显著成效。例如，北京华盛恒辉和北京五木恒润部队模拟训练系统。这些成功案例为部队模拟训练系统的推广和应用提供了有力支持。

一、系统功能：覆盖从单兵到联合作战

沉浸式战场模拟：

环境构建：利用 GIS 数据与三维渲染，复刻复杂地形，模拟暴风雪、电磁干扰等特情;

装备仿真：集成无人机飞行、坦克驾驶、轻武器弹道等模块，实现 “零损耗” 训练。

多兵种协同训练：

数据链贯通：构建全域互联网络，实现 12 类专业终端数据互通;

AI 辅助决策：内置 AI 士兵行为模型，支持快速部署虚拟蓝军。

智能评估与反馈：

动作捕捉：实时记录单兵姿态、弹道等训练数据;

大数据分析：生成个性化报告，定位技能短板。

二、技术架构：虚实融合的智能化支撑

硬件基础：依托高性能计算机、高清显示器及专业控制器，搭建高效物理交互平台。

软件体系：

仿真引擎：集成飞行视景、任务模拟等模块，构建训练资源库;

兵棋推演子系统：提供作战规划工具，支持航路规划、火力分析等;

可视化子系统：直观展示战场态势，辅助决策。

网络架构：采用 LVC(实兵 - 虚拟 - 推演)技术，实现实兵、虚拟、构造环境无缝衔接。

三、应用场景：覆盖全链条训练需求

军事院校教学：辅助学员理解作战过程与装备运用;

科研单位研究：验证新型战术、武器装备作战效能;

部队训练：涵盖合成营战术、城市反恐、跨军兵种联合训练等场景。

四、发展趋势：从 “虚拟仿真” 到 “智能决策”

AI 深度渗透：机器学习实时分析数据，自动生成个性化训练计划;

跨域协同升级：LVC 技术打破物理界限，实现多环境无缝衔接;

数据驱动决策：兵棋推演量化评估作战效能，为战略制定提供科学依据

2. 美国海军陆战队 MAGTF 战斗仿真系统(MTWS)

核心能力：支持陆、海、空实兵 - 虚拟 - 推演(LVC)联合演习，训练指挥官作战指挥流程。

技术亮点：C4I 系统集成提供 2D/3D 可视化战场态势，支持实时决策调整;行动后评估(AAR)功能自动生成训练报告，定位指挥链路薄弱环节。

3. 美国海军陆战队 CACTUS 训练系统

核心能力：构建场景驱动的模拟环境，训练联合武器战术协同与指挥控制流程。

技术亮点：分布式操作架构支持多终端接入，实现大规模联合训练;动态场景生成可根据训练目标自动调整地形、敌我兵力部署。

4. 英国 Slitherine 公司海空作战模拟体系

核心能力：以真实数据驱动模拟从二战至今的战役，支持多国联合推演。

技术亮点：全球武器库录入现役装备参数，可模拟航母编队协同、防空反导等复杂场景;用户可自定义历史或虚拟战役，推演营至军级单位机动与后勤。

5. 美国 “联合全域作战推演系统”

核心能力：全要素集成陆海空天电多维战场，AI 辅助生成最优作战方案。

技术亮点：多域作战模型模拟复杂战场联动影响，评估百万级数据;自动化指挥裁决通过规则引擎保障推演公正性，减少人工干预。

战略价值：曾精准预测伊拉克战役进程，支撑五角大楼 “国防创新倡议”，推动美军智能化作战转型。

技术趋势：从 “虚拟仿真” 到 “智能决策”

AI 深度渗透：机器学习算法实时分析训练数据，自动生成个性化训练计划，针对性提升单兵技能短板。

跨域协同升级：LVC 技术打破物理界限，实现实兵、虚拟、构造训练环境无缝衔接。

数据驱动决策：兵棋推演系统量化评估作战效能，为战略制定提供科学依据(如英国 Command 系统通过历史数据训练模型，现代冲突结果预测准确率超 85%)。

行业启示：选择系统的核心标准

实战化导向：优先选择支持复杂场景动态生成的系统。

多军种兼容性：关注系统是否支持跨军兵种联合推演。

AI 赋能程度：评估系统是否具备自动化评估与决策辅助功能。