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面向智慧城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 集成了 NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™、NVIDIA NeMo™ 和 Metropolis，已被多家领先的独立软件供应商 (ISV) 合作伙伴采用，以提升欧洲城市的可持续发展水平与居民生活质量。
预计到 2050 年，城市人口将翻一番，这意味着到本世纪中期，全球的城市人口可能会增加约 25 亿，这对可持续的城市规划和公共服务提出了更高的要求。全球各地的城市正在使用数字孪生和 AI 智能体，以进行城市规划场景分析和数据驱动的运营决策。
然而，构建城市的数字孪生并在其中测试智慧城市 AI 智能体，是一项复杂且资源密集型的艰巨任务，面临着技术和运营方面的诸多挑战。
为应对这些挑战，NVIDIA 宣布推出面向智慧城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint，这一参考框架集成了 NVIDIA Omniverse、Cosmos、NeMo 和 Metropolis 平台，旨在将物理 AI 的优势覆盖至整座城市及其关键基础设施。
借助该蓝图，开发人员可以构建仿真就绪型 (SimReady) 的逼真的城市数字孪生，以构建和测试 AI 智能体，用于监控和优化城市运营。
首批采用这一蓝图的公司包括 XXII、AVES Reality、Akila、Blyncsy、Bentley、Cesium、K2K、Linker Vision、Milestone Systems、Nebius、SNCF Gares&Connexions、Trimble 以及 Younite AI 等领先企业。
面向智慧城市 AI 的NVIDIA Omniverse Blueprint
面向智慧城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 提供了完整的软件堆栈，可加速在物理精确的城市数字孪生中开发和测试 AI 智能体。该软件栈包括：
NVIDIA Omniverse：用于构建物理精确的数字孪生，并在城市规模上运行仿真。
NVIDIA Cosmos：用于生成大规模合成数据，用于 AI 模型的后训练。
NVIDIA NeMo：用于整理高质量数据，并利用这些数据训练和微调视觉语言模型 (VLM) 和大语言模型。
NVIDIA Metropolis：基于用于视频搜索和总结的 NVIDIA AI Blueprint (VSS) 开发及部署 AI 智能体，以处理大量视频数据，并为优化业务流程提供重要见解。
该蓝图的工作流包括三个关键步骤。首先，开发者使用 Omniverse 和 Cosmos，利用航拍、卫星或地图数据创建地点和设施的 SimReady 数字孪生。接下来，使用 NVIDIA TAO 工具套件和 NeMo Curator 训练和微调 AI 模型，如计算机视觉模型和 VLM，以提高视觉 AI 用例的准确性。最后，部署这些定制模型驱动的实时 AI 智能体，使用 Metropolis VSS Blueprint 对摄像头和传感器的数据进行警报、总结和查询。
NVIDIA 合作伙伴生态系统助力全球智慧城市
面向智慧城市 AI 的蓝图使庞大的合作伙伴生态系统能够结合 NVIDIA 和他们自身的技术，使用单一工作流构建和激活适用于智慧城市场景的数字孪生。
SNCF Gares&Connexions 运营着覆盖法国和摩纳哥的 3,000 个火车站网络，已经部署数字孪生和 AI 智能体，以实现实时运营管理、应急响应的仿真和基础设施升级规划。
这有助于每个车站分析运营数据，如能源和水的使用，并启用预测性维护能力、自动化报告以及符合 GDPR 的视频分析，用于突发事件检测和人群管理。
由 Omniverse、Metropolis 以及生态系统合作伙伴 Akila 和 XXII 提供支持，SNCF Gares&Connexions 在摩纳哥-蒙特卡洛火车站和马赛火车站部署了物理 AI，实现了 100% 的预测性维护成功率，减少 50% 的停运时间和问题响应时间，以及减少 20% 的能源消耗。
西西里岛的巴勒莫市正在使用其合作伙伴 K2K 提供的数字孪生和 AI 智能体改善公共卫生和安全，帮助城市运营机构处理和分析来自超过 1,000 个公共视频流的画面，每秒能处理接近 500 亿像素。
受西西里岛委托，基于 NVIDIA VSS AI Blueprint 和 Nebius 的云解决方案构建的 K2K AI 智能体，可以分析视频数据并做出响应，为公共事件提供实时警报。
为了准确预测和解决交通事件，K2K 正在使用 Cosmos 世界基础模型生成合成数据，对不同的驾驶条件进行仿真。然后，K2K 使用这些数据，通过 NeMo Curator 微调支持 AI 智能体的 VLM。这些仿真使 K2K 的 AI 智能体能够每秒生成超过 100,000 次预测。
Milestone Systems 与 NVIDIA 和欧洲城市合作启动 Hafnia 项目，旨在为城市构建匿名化、符合道德的视频数据平台，以开发和训练 AI 模型及应用，同时维持合规性。
使用 Cosmos 和 NeMo Curator，以及 Nebius 的云基础设施，Hafnia 项目得以实现规模化，并支持符合欧洲法规的以视频为中心的 AI 模型（包括适用于各种智慧城市场景的 VLM）的训练与微调。
该项目将初步在意大利热那亚进行推广，这里是全球首批应用智能交通系统 VLM 模型的城市之一。
Linker Vision 是首批与 NVIDIA 合作的企业之一，在台湾高雄市部署由 Omniverse、Cosmos 和 Metropolis 提供支持的智慧城市数字孪生和 AI 智能体。Linker Vision 与专注于数字孪生的公司 AVES Reality 合作，将城市与基础设施的航拍影像转化为 3D 几何图形，并最终构建 SimReady 的 Omniverse 数字孪生。
Linker Vision 随后使用 AI 驱动的应用，在数字孪生中构建、训练和测试视觉 AI 智能体，并最终部署在物理城市中。Linker Vision 正使用生成式 AI 扩展能力，能够支持实时分析 50,000 个视频流，以理解并描述如洪水和交通事故等复杂的城市事件。如今，Linker Vision 已经能够通过单一集成 AI 平台向十余个城市部门提供及时的洞察，打破数据孤岛，并将事件的响应时间缩短了高达 80%。
Bentley Systems 正在借助 NVIDIA 蓝图，将物理 AI 引入城市。开放的 3D 地理空间平台 Cesium 为 Omniverse 提供可视化、分析和管理基础设施项目及港口数字孪生的基础。该公司的 AI 平台 Blyncsy，利用合成数据生成与 Metropolis 技术分析道路状况并优化维护。
为建筑、地理空间和交通等关键行业提供支持的全球技术公司 Trimble，正在探索将 Omniverse 蓝图的组件集成至其实景捕获的工作流以及 Trimble Connect 数字孪生平台中，用于智慧城市测量和制图应用。
AI 和 3D 数字孪生解决方案提供商 Younite AI，正在采用该蓝图加速其开发流程，使公司能够快速从运营数字孪生迈向大规模城市仿真，改善合成数据生成，整合实时物联网传感器数据，并部署 AI 智能体。
