大模型与作战仿真想定的结合,本质上构建了一个“数据驱动—智能推演—方案进化”的闭环系统,这一创新正在重新定义未来战争的设计模式与发展路径。
据媒体报道,西安工业大学傅妍芳教授团队近期公布了一项基于DeepSeek的智能仿真想定新方法,这一突破标志着军事仿真领域的技术革新。该研究借助人工智能技术,实现了军事仿真想定的自动化生成。以往指挥员需耗费48小时编排的任务,如今AI仅需48秒便能重构出上万种可能的作战方案,AI直接承担了生成不同作战环境、兵力部署、事件逻辑及作战策略的任务。基于这一研究成果,团队已与相关企业携手,完成了基于AFSIM的新一代智能仿真系统的开发。
此次技术突破,意味着军事仿真正从“数据驱动”阶段迈向“认知增强”的新阶段。研究团队通过融合三项关键技术,成功打造了一个能够适应动态战场的智能推演系统,实现了从战术规划到实时决策能力的全面升级。
尽管我国军事仿真技术的起步晚于发达国家,但其受重视程度正不断提升,已实现了从无到有的创造性跨越,市场渗透率也在稳步提高。当前,全球各国均已认识到军用仿真在军事领域的重要作用。据预测,到2025年,全球军用仿真投入总额将达到150.07亿美元。考虑到我国现代化国防能力建设的持续推进以及新质新域作战力量的重点发展,预计2025年我国军用仿真市场的规模上限为30.01亿美元。
分析师指出,随着我国国防信息化建设的不断深化,软件能力建设有望加速推进。行业内的公司将受益于中国军费总量的增长、军费结构的变化以及国防信息化软实力建设的多重推动。预计到2027年,行业市场规模上限有望达到302.5亿元。
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