发布日期：2022-4-21 12:08:00
什么是动作识别
动作识别(Action Recognition)主要是识别视频中的人的动作，主要是通过对人体骨骼关键点信息进行定位数据轨迹信息进而确认人体的动作。针对监控视频中的人的动作识别主要是通过视频帧之间的时序信息进行挖掘线索的，可以说动作识别的关键实际上是输出的人的运动信息后进行识别的。
动作识别技术发展到一定的阶段，手部姿态识别也随时发展，针对市场的需求，手部运动识别应运而生。北京巨萌视觉引擎自主研发的纯视觉检测手部运动轨迹，可实现不同的手势识别，在此基础上也提出了新的应用-洗手动作合规识别！
视觉检测洗手动作合规主要是通过摄像头采集洗手动作信息，通过算法对比标准的数据来确认是否符合正确的洗手动作并给出“符合”与“不符合”的提示。
以食品加工生产行业为例，生产车间的生产前准备工作的洗手环节十分重要，为保障生产车间员工可以按照规定完成标准洗手动作及时间，单纯依靠人工来检测管理耗费大量的人力成本，将洗手动作合规检测技术融入现有的食品厂家监控视频中，可以实现实时检测洗手动作并提出预警，监督员工洗手环节。
洗手动作合规检测主要是结合了双手的整体形状和重复的运动动作，通过对双手手指和手掌的动作轨迹来确认是否有十指交叉揉搓、是否有手背手心的反复揉搓、揉搓的时间是否符合既定的时间要求等。系统将上述的动作数据与事先训练好的模型来判断监控中的手部动作数据进行结果的相互比对，从而实现最终的是否合规判断。该项技术核心是采用运动识别检测出的重复模式周期，对双手形状的判定结果进行判断，对于泡沫运动、与揉搓五官的手部震动等产生的误差可以规避，进而实现较高精度的检测。
由此可见，随着目前食品加工生产对卫生监督管理的不断重视，优化监督洗手流程、提高监督效果成为很多食品厂家工作的重要环节，洗手动作合规识别的落地，可以帮助优化厂家监督流程，是一个较新的应用，提供产品质量、增加厂家核心竞争优势。除此之外，该项技术也可以应用到其他领域，如医疗领域辅助医生、护士等医疗人员的洗手动作合规识别；养老健康领域的老人洗手动作合规识别；教育领域的儿童饭前便后洗手动作合规识别等。
采用人工智能实现洗手动作识别是一个新兴的领域，它利用计算机视觉和算法来改善整个社会保健服务水平，感知人类活动并提出有效的解决方案，未来必定会有更大的发挥空间！
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