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AI训练-人体动作姿态识别算法助力体育训练实现智能化转型

发布时间:2023-5-23 10:26:40

人工智能、机器视觉技术的不断发展,计算机辅助体育训练发展客服了训练动作多种多样无法准确判断的弱点,大大提高和改善了体育训练动作的甄别与分析效果。机器视觉目前在机械制造领域应用十分广泛,随着互联网、大数据等深入发展,体育、健身、运动等领域也被渗透获得较大的发展空间,目前已经崭露头角。

体育训练领域实现智能化转型升级虽然发展较晚,但实际却具有巨大的应用潜能。常见的智能化体育训练包含很多方面,如体育训练的日常管理、体育训练系统的内容设计,然而对于一些教育、运动领域来说,体育训练动作进行AI赋能,可以大大提高训练效率,提升训练技巧。可以说AI训练在一定程度上深化的数字化体育这一概念,AI技术在一定程度上可以更好的为体育训练服务。


什么是AI训练?

AI训练采用AI视觉捕捉人体动作姿态结合算法分析出人体的关节点位置信息及运动轨迹,可以对运动训练的人进行实时动作分析识别,对所进行的训练项目提供更智能、高效、实时的训练方案和评价。


AI训练可以实现那些应用?

1、军体训练

针对军事训练的动作进行AI实时动作识别,也就是将AI训练动作姿态识别的算法融合军体训练考核系统,实现AI技术真正赋能军事体育训练,实现训练数据可视化、训练结果科技化分析,升级智能军体训练体系,推动军体体能训练的科学化规范化。

2、运动员运动训练   

职业运动员在训练过程中的训练动作需要进行细致的观察和分析。采用AI动作姿态算法进行识别运动员的运动动作是否符合训练标准可大大提高运动员的训练效果,还可以对训练的结果进行分析,辅助教练员进行运动员的教学。

3、学生体育训练

对于学生的体育运动项目进行AI训练识别,实际上是对学生的动作视频进行自动识别和分析,可快速便捷的输出训练项目的成绩、动作标准度判断,还可以为学生量身定制运动参数、指导和评价。为学生提供个性化运动训练指导的同时还大大提高了学生的运动训练的兴趣。


 

目前,AI人工智能结合运动并不是新鲜事儿,大数据、虚拟实境(VR)、人工智能已经快速的融入我们的日常生活中,AI人工智能早就不再是体育运动的附带品。将运动与科技结合,通过AI算法实现运动训练的实时准确的分析,助力训练者的训练科技化可让训练的各个环节都更加的精准。机器视觉、人工智能等技术目前大大颠覆了我们的生活,人工智能也正在重塑包括体育运动训练在内的每个领域的面貌。我们可以预见,在体育训练中,AI技术不仅仅在跑、跳、仰卧起坐等传统的训练项目,同时也正在为篮球、足球、网球、桌球甚至是围棋、赛车等许多运动带来根本性的转变。

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