基于人脸识别的客户统计与广告精准投放解决方案，通过人脸识别精准下发节目，实现精准营销；通过不同维度的数据统计和分析打通反馈回路，结合大数据解决线下商店营销痛点。

需求分析：

电商已经成为人们日常的消费习惯，与线下商店形成了两股不同的消费体验，竞争也是愈发激烈，线下商店的缺点相比电商更加明显，面对高运营成本、覆盖面小、接待量小的问题，只有通过与众不同的方案才能帮助线下商店实现精准营销，让客流成为用户。

方案概述：

人脸识别广告精准投放解决方案，是基于亿晟ETV信息发布系统、人脸识别技术为依托，识别检测年龄、性别、情绪等特征，根据用户特征精准播放广告。增加了客流统计、VIP识别与录入、广告播放数量和时长统计等功能。

方案架构：

软件

硬件

方案特点：

1、精准客流统计

安装亿晟人脸识别客流统计软件，通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别，实现：
实时客流统计：统计实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。
客流趋势统计：可按最近天、周、月、季度、年进行查询客流趋势统计信息。

2、客流人群分析

通过人脸识别技术，可以精确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄，男女属性的精确度在99.5%以上，年龄精确度90%以上，误差不超过3岁。店商通过对进店人群的男女比例，年龄属性，可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到最大的回报率。

3、培养和挖掘忠实粉丝

通过人脸识别技术，精确找到已录入系统的VIP客户和回头客，店员重点将回头客转化为VIP,将VIP转化为忠实粉丝。

4、大数据运营，优化管理
     通过人脸识别客流大数据分析不同人群驻留店面时长、热点区域统计、产品最受关注度、不同人群关注的产品是什么等等，通过数据分析的结果优化店铺管理，找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品、根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度。

5、广告精准投放，提高转化效率

     通过人脸识别，根据进店客户的男女属性，年龄结构，在1-2秒内切换更有针对性的广告内容，可以有效的提高广告宣传的吸引力，做到产品的精准推广，提高购买的转化率。

应用场景：